ZFNet

Matthew Zeiler和Rob Fergus发明的ZFNet[1]赢得了ILSVRC 2013的冠军,top-5错误率是11.2%。ZFNet是Zeiler和Fergus的缩写。

  1. ZFNet可以认为是AlexNet进行了微调。
  2. 使用relu激活函数,交叉熵作为代价函数。
  3. 使用了较小的filter以保留更多原始像素信息。
  4. 整体架构如图1所示,结构如公式1所示。

$$
\begin{equation}
ZFNet = (conv + relu + maxpooling)\times 2 + (conv + relu)\times 3 + fc \times 2 + softmax
\end{equation} \tag{1}
$$

  1. ZFNet的具体参数下图图2所示。

参考资料

  1. Zeiler M D, Fergus R. Visualizing and understanding convolutional networks[C]//European conference on computer vision. Springer, Cham, 2014: 818-833.
  2. https://ziyubiti.github.io/2016/11/27/cnnnet/
  3. https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/79100267
  4. http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
谢谢你!